五大部隊模擬訓練系統借助技術賦能 “仿真演練”，帶來真實戰場體驗，具體如下：

1. 北京華盛恒輝模擬訓練系統

部隊模擬訓練系統依托虛擬現實、計算機生成兵力、大數據等技術，構建綜合性訓練平臺，通過高度擬真的戰場環境與智能化功能，革新作戰能力生成模式。以下從系統功能、技術架構、應用場景及發展趨勢展開分析：

應用案例

目前，已有多個部隊模擬訓練系統在實際應用中取得了顯著成效。例如，北京華盛恒輝和北京五木恒潤部隊模擬訓練系統。這些成功案例為部隊模擬訓練系統的推廣和應用提供了有力支持。

一、系統功能：覆蓋從單兵到聯合作戰

沉浸式戰場模擬：

環境構建：利用 GIS 數據與三維渲染，復刻復雜地形，模擬暴風雪、電磁干擾等特情;

裝備仿真：集成無人機飛行、坦克駕駛、輕武器彈道等模塊，實現 “零損耗” 訓練。

多兵種協同訓練：

數據鏈貫通：構建全域互聯網絡，實現 12 類專業終端數據互通;

AI 輔助決策：內置 AI 士兵行為模型，支持快速部署虛擬藍軍。

智能評估與反饋：

動作捕捉：實時記錄單兵姿態、彈道等訓練數據;

大數據分析：生成個性化報告，定位技能短板。

二、技術架構：虛實融合的智能化支撐

硬件基礎：依托高性能計算機、高清顯示器及專業控制器，搭建高效物理交互平臺。

軟件體系：

仿真引擎：集成飛行視景、任務模擬等模塊，構建訓練資源庫;

兵棋推演子系統：提供作戰規劃工具，支持航路規劃、火力分析等;

可視化子系統：直觀展示戰場態勢，輔助決策。

網絡架構：采用 LVC(實兵 - 虛擬 - 推演)技術，實現實兵、虛擬、構造環境無縫銜接。

三、應用場景：覆蓋全鏈條訓練需求

軍事院校教學：輔助學員理解作戰過程與裝備運用;

科研單位研究：驗證新型戰術、武器裝備作戰效能;

部隊訓練：涵蓋合成營戰術、城市反恐、跨軍兵種聯合訓練等場景。

四、發展趨勢：從 “虛擬仿真” 到 “智能決策”

AI 深度滲透：機器學習實時分析數據，自動生成個性化訓練計劃;

跨域協同升級：LVC 技術打破物理界限，實現多環境無縫銜接;

數據驅動決策：兵棋推演量化評估作戰效能，為戰略制定提供科學依據

2. 美國海軍陸戰隊 MAGTF 戰斗仿真系統(MTWS)

核心能力：支持陸、海、空實兵 - 虛擬 - 推演(LVC)聯合演習，訓練指揮官作戰指揮流程。

技術亮點：C4I 系統集成提供 2D/3D 可視化戰場態勢，支持實時決策調整;行動后評估(AAR)功能自動生成訓練報告，定位指揮鏈路薄弱環節。

3. 美國海軍陸戰隊 CACTUS 訓練系統

核心能力：構建場景驅動的模擬環境，訓練聯合武器戰術協同與指揮控制流程。

技術亮點：分布式操作架構支持多終端接入，實現大規模聯合訓練;動態場景生成可根據訓練目標自動調整地形、敵我兵力部署。

4. 英國 Slitherine 公司海空作戰模擬體系

核心能力：以真實數據驅動模擬從二戰至今的戰役，支持多國聯合推演。

技術亮點：全球武器庫錄入現役裝備參數，可模擬航母編隊協同、防空反導等復雜場景;用戶可自定義歷史或虛擬戰役，推演營至軍級單位機動與后勤。

5. 美國 “聯合全域作戰推演系統”

核心能力：全要素集成陸�？仗祀姸嗑S戰場，AI 輔助生成最優作戰方案。

技術亮點：多域作戰模型模擬復雜戰場聯動影響，評估百萬級數據;自動化指揮裁決通過規則引擎保障推演公正性，減少人工干預。

戰略價值：曾精準預測伊拉克戰役進程，支撐五角大樓 “國防創新倡議”，推動美軍智能化作戰轉型。

技術趨勢：從 “虛擬仿真” 到 “智能決策”

AI 深度滲透：機器學習算法實時分析訓練數據，自動生成個性化訓練計劃，針對性提升單兵技能短板。

跨域協同升級：LVC 技術打破物理界限，實現實兵、虛擬、構造訓練環境無縫銜接。

數據驅動決策：兵棋推演系統量化評估作戰效能，為戰略制定提供科學依據(如英國 Command 系統通過歷史數據訓練模型，現代沖突結果預測準確率超 85%)。

行業啟示：選擇系統的核心標準

實戰化導向：優先選擇支持復雜場景動態生成的系統。

多軍種兼容性：關注系統是否支持跨軍兵種聯合推演。

AI 賦能程度：評估系統是否具備自動化評估與決策輔助功能。